La robotica collaborativa possiede un grande potenziale di innovazione per il settore manifatturiero, eppure le attuali soluzioni presentano dei limiti che ne rallentano la diffusione. In questa presentazione si andrà a mostrare come l'AI può migliorare la collaborazione uomo-robot attraverso l'elaborazione di dati provenienti da semplici interfacce indossabili, che permettono alla macchina di interpretare il movimento e le intenzioni dell'utente, rendendo l'interazione più intuitiva e sicura, aprendo la strada all'implementazione di nuove applicazioni sia per la piccola che la grande impresa. Particolare attenzione sarà posta alle applicazioni prese in considerazione all'interno del progetto SiMOD, che implicano la manipolazione di oggetti deformabili di dimensioni significative, come cavi elettrici, sacchetti di materiale sfuso o pacchi di materiale soffice, quindi non automatizzabili in maniera flessibile con le soluzioni tecnologiche disponibili sul mercato. Saluti di benvenuto: Ing. Marco Padovani – Associazione Meccanica

12:00 – 13:00 Relatore: GIANLUCA PALLI Professore presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Energia Elettrica e dell’Informazione dell’Università di Bologna e Coordinatore della Value Chain Automazione & Robotica (A&RER). L’intervento ha l’obiettivo di approfondire come l'AI possa migliorare la collaborazione uomo-robot attraverso l'elaborazione di dati provenienti da semplici interfacce indossabili, e sarà presentato un Case study SiMOD – Sistemi Mobili Multi-robot per la Manipolazione di Oggetti Deformabili, il cui obiettivo è migliorare l'esperienza lavorativa diminuendo lo sforzo fisico e cognitivo dei lavoratori del settore manifatturiero in applicazioni che implicano la manipolazione di oggetti deformabili di dimensioni significative, come cavi elettrici, sacchetti di materiale sfuso o pacchi di materiale soffice, quindi non automatizzabili in maniera flessibile con le soluzioni tecnologiche disponibili sul mercato.